Docker 学习笔记之Docker数据管理

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容器中的管理数据主要有两种方式:

1、数据卷(Data Volumes): 容器内数据直接映射到本地主机环境

2、数据卷容器(Data Volumes Container):使用特定容器维护数据卷

1、数据卷

数据卷(Data Volumes)是一个可提供使用的特殊目录,它将主机操作系统的目录直接映射容器,类似于linux中的mount行为。

数据卷可以提供很多有用的特性:

1、数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效与方便

2、对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作

3、对数据库的更新不会影响镜像,解耦开应用和数据

4、卷会一直存在,知道没有容器使用,可以安全地卸载它

1.1创建数据卷

Docker提供volume子命令来管理数据卷

$ docker volume create -d local wayne

查看/var/lib/docker/volumes路径下,会发现所创建的数据卷位置:

$ cd /var/lib/docker/volumes 

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除了create子命令外,docker volume 还支持inspect(查看详情信息)、ls(列出已有数据卷)、prune(清理无用数据卷)、rm(删除数据卷)等。

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1.2绑定数据卷

除了使用volume子命令来管理数据卷外,还可以在创建容器是将主机本地的任何路径挂载到容器内作为数据卷。即这种创建数据卷称为绑定数据卷

在docker [container] run命令的时候,可以使用-mount选项来使用数据卷。

-mount选项支持三种类型的数据卷,包括:

volume:普通数据卷,映射主机 /var/lib/docker/volumes路径下

bind:绑定数据卷,映射到主机指定路径下

tmpfs:临时数据卷,只存在于内存中

使用python镜像创建一个容器,并创建一个数据卷挂载到容器的/opt/webapp目录:

$ docker run -d -P --name python --mount type=bind,source=/root/python,deatination=/opt/webapp python ptyhon app.py

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或者使用等同于旧的-v标记可以在容器内创建一个数据卷

docker run -d -p 48018:8080 --name tom3 -it -v /root/python/:/usr/local/tomcat/webapps tomcat /bin/bash

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绑定数据卷的本地路径必须是绝对路径,容器内可以是相对路径,如果目录不存在,Docker会自动创建,

docker挂载数据卷的默认权限是读写(rw),可以修改成只读(ro)

docker run -d -p 48018:8080 --name tom3 -it -v /root/python/:/usr/local/tomcat/webapps:ro tomcat /bin/bash

加了:ro之后,容器呢对所有挂载数据卷的数据就无法修改了

如果直接挂载一个文件到容器,使用文件编辑工具,包括vi或者sed --in-place的时候,可能会造成文件inode的改变,会出错,这会导致错误信息,所以推荐的方式就是直接挂载文件所在的目录到容器内。

2、数据卷容器

如 果需要多个容器之间共享一些持续更新的数据,最贱的方式就是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器,但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载。

首先,创建一个数据库容器 dbdata,并在其中创建一个数据卷挂载到本地 /dbdata;

$docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu

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然后,可以在其他容器中使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷,例如创建db1和db2两个数据卷,并从dbdata容器挂载数据卷:

$docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
$docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

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此时,容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录,sane容器任何一方在该目录下的下入,其他容器都可以看到。

例如:

在dbdata容器下创建一个test文件
image20200414145455948.png

在db1容器中查看:
image20200414145844421.png

可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷,还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷:

$ docker run -d --name db3 --volumes-from db1 ubuntu

image20200414151351446.png

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注意:--volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态

如果删除了挂载的容器(包括dbdata、db1、db2、db3、db4),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用docker rm -v命令来指定的同时删除关联的容器

docker volume ls  //查看所有卷

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3、利用数据卷容器来迁移数据

可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复,以实现数据的迁移。

3.1备份

使用下面的命令来备份dbdata数据卷容器内的数据卷:

$ docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

image20200414160418361.png

命令解析:

利用ubuntu镜像创建一个容器worker,使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂碍dbdata容器的数据卷(即dbdata数据卷);使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录。

worker容器启动后,使用tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar,即宿主机当前目录下的backup.tar

3.2恢复

如果要恢复数据到一个容器,可以按照下面的操作。

首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2

$docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个新的容器,挂载dbdata2容器,并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中:

$docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar